学在软工丨干货满满！图灵科竞协会开展2025年数模经验分享会

2025年11月22日，图灵科竞协会在瀚林二号A311组织开展了数模经验分享会。不同队伍的“大神”们齐聚一堂，展开了一场关于组队、策略与AI工具等话题的思维碰撞，现场干货满满，助力各位同学“征战”数模赛场。

一、团队构建与角色分工

高效的团队协作是数模竞赛成功的基石。与会同学普遍认为，组建团队时应优先考虑沟通效率与协作默契。同班级、同宿舍或彼此熟悉的同学组队，能降低沟通成本，便于线下集中讨论，快速推进问题。

在角色分工上，可灵活安排。若队员均具备一定的编程与模型理解基础，可采用 “建模-编程一体化” 模式，即两名主力队员同时负责模型构建与算法实现，另一名队员专注论文写作。此模式有助于在比赛中并行处理多个子问题，提升整体效率。论文手需尽早介入，理解模型思路与求解流程，确保论文撰写精准、流畅。

二、系统化备赛与技能储备

系统的知识积累与实战演练缺一不可。建议的备赛路径如下：

（1）基础学习阶段（约20天）：系统学习数学建模常用模型（如预测类、优化类、评价类模型）的基本原理与适用场景，并完成对应代码的本地实现与调试，建立个人代码库。

（2）实战模拟阶段：积极参加“华数杯”等区域性赛事，或自行组队严格模拟国赛三天赛程进行全真训练。“从读题到提交”的完整流程体验，能有效帮助发现团队在协作、时间把控上的潜在问题。

（3）赛前冲刺阶段：队伍成员应提前集结，共同研读历年特等奖优秀论文，分析其行文逻辑与创新点，并关注前沿模型方法，为论文增色做好素材储备。

三、竞赛期间的策略与执行

（1）选题决策：发布赛题后，建议预留1小时左右，由全体队员共同研读A、B、C三题，基于团队知识结构和问题可解性进行快速评估与集体决策。对于多数非数学专业队伍，C题（数据分析类）通常是更稳妥的选择。

（2）时间管理：第一天：核心目标是确定解题思路并完成第一问的求解或框架搭建。第二、三天：按计划推进后续问题求解，并启动论文写作。必须实现“建模-写作”并行，将已得出的结果、图表及时交付论文手撰写，避免末期堆积。最后一天：集中进行模型检验（如灵敏度分析）、摘要精修、图表美化与全文格式检查。务必提前提交，以应对网络拥堵等突发状况。

（3）协作模式：强调持续沟通与共同推进，而非简单的“流水线”交接。建模、编程、写作环节应深度融合，定期同步进展，确保信息透明。

四、技术工具的应用与思考

以GPT、Gemini等为代表的大型语言模型（AI），已成为提高编程效率、拓展建模思路的重要辅助工具。分享者普遍利用其进行代码生成、算法调试及文献速览，同时着重强调：AI的输出必须经过严格的批判性验证与筛选。队员需保持独立思考和学科判断力，将AI作为“副驾驶”而非“自动驾驶”，尤其需警惕其可能产生的“幻觉”输出，确保模型与结果的正确性。

五、论文写作与呈现要点

论文是竞赛成果的最终载体，其质量直接影响评审印象。摘要应最后撰写，需精炼概括问题、方法、模型、核心结果与结论，突出创新点。建议使用加粗文字等方式突出关键信息。正文与图表行文逻辑须清晰连贯。图表应信息完整、标注清晰、样式专业，并注重多样化呈现（如流程图、曲线图、热力图等）。一张清晰的技术路线图能帮助评委快速把握全文脉络。附录与规范若篇幅允许，可附录核心程序代码（须确保可复现），体现实证过程的严谨性。同时，需严格遵守竞赛官方最新的格式与引用规范（如关于AI工具使用的声明要求）。

六、心态调节与团队建设

保持稳定的心态与良好的团队氛围至关重要。比赛期间应尽量保持规律作息，避免无意义的熬夜透支，可通过集体用餐、适时休息等方式进行调节。一个积极、互助、轻松的团队氛围，往往能激发出更佳的创造力与问题解决能力。

数学建模竞赛不仅是一场智力的较量，更是一次对自主学习、团队协作与创新实践能力的全面锤炼。希望本次分享会的经验集锦，能为各位同学即将开启的竞赛之旅提供切实助力。

最后祝各位同学在未来的比赛中凝心聚力，思行并进！愿这段与队友并肩作战、与难题正面交锋的经历，不仅能助力你们收获理想的赛果，更能为你们探索广阔科研世界筑牢良好基石。