喜报丨我院本科生莫勋悦的一作论文被人工智能领域国际顶级会议AAAI 2026接收

近日，在软件工程学院吴炜滨副教授指导下，2023级本科生莫勋悦以第一作者身份首次投稿的学术论文“QRShield: Exploiting Vulnerabilities of Latent Diffusion Models for Preventing AI Art Plagiarism”被人工智能领域的国际顶级会议AAAI 2026接收。

会议简介

The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2026)是由国际人工智能促进协会（Association for the Advancement of Artificial Intelligence, AAAI）主办的国际顶级学术会议。

国际人工智能促进协会（AAAI）成立于1979年，是人工智能领域最具影响力的国际学术组织之一，其主办的年度型学术会议AAAI为人工智能领域历史最悠久的国际学术会议之一，是全球人工智能前沿研究成果展示与交流的重要平台，也是中国计算机学会（CCF）推荐的人工智能领域A类国际顶级学术会议。

论文介绍

随着生成式人工智能技术的快速发展，基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Model, LDM）的图像生成系统在艺术创作等图像生成场景中得到了广泛应用。用户仅需利用少量示例图像微调图像生成模型后，再输入文本描述，即可生成目标风格的艺术作品。然而，这种高效的图像生成机制也带来了严重的艺术风格侵权问题：如图上半部分所示，不良用户在未经授权的情况下，从网上收集原作者的画作对图像生成模型进行微调，从而可在短时间内生成大量模仿原作者风格的画作并以此牟利，严重损害了原作者的合法权益。

为了应对这一问题，我们提出了一种新的画作防护方法：QRShield，其工作流程如图下半部分所示。该方法通过对原始画作进行人眼难以察觉的预处理，在不影响画作正常视觉观感的同时，显著降低画作作为模型训练数据时的可学习性。如此一来，当不良用户在未经授权的情况下，从网上收集这些得到防护的画作来微调模型时，微调后的模型输出的模仿画作将出现与原始画作明显的风格偏差，从而防止风格窃取，实现对原作者的合法权益的保护。

指导老师

学院构建以全程导师制为基础的学术育人体系，莫勋悦同学在大二年级便加入了学院吴炜滨副教授的课题组接受全面系统的科研训练并开展学术研究。

吴炜滨，中山大学副教授，博士生导师，中国计算机学会软件工程专业委员会执行委员。主要研究方向包括可信人工智能、大模型、计算机视觉、智能软件工程等，重点关注深度学习模型的可靠性、安全性、可解释性与隐私性。主持国家自然科学基金项目、华为/招联校企合作项目等多个科研项目。为多个国际顶级会议和期刊的审稿人/领域主席，如ICML、ICLR、NeurIPS、ICCV、CVPR、ACL、TPAMI等。近年来在NeurIPS、CVPR、FSE等人工智能、计算机视觉、软件工程领域的CCF A类国际顶级会议上发表论文20篇，其中指导本科生以第一作者身份发表CCF A类国际顶级会议论文3篇。

学生研究体会

大二上学期，我有幸加入了吴老师的课题组。课题组非常注重基础知识的学习，每个阶段都有系统而科学的学习框架。进组初期，我几乎没有AI基础，但在这样循序渐进的培养体系以及老师的耐心指导下，我得以稳步打下坚实的基础。在报名参加大创项目时，我被组里一个项目深深吸引，决定参与其中。研究初期，虽然有学长的指导，但进展仍然十分缓慢，我尝试了各种学习过的方法，却几乎没有效果。随着不断摸索，我逐渐意识到课本知识与科研实践之间存在的差距：已有的知识学起来容易，但真正需要自己进行新的拓展时，却困难重重。上帝远比想象中的吝啬——哪怕只是微小的改进，也往往需要付出远超预期的努力。经过多次失败和与吴老师的交流，我才慢慢找准研究方向，并逐步完善了自己的研究工作。这段经历让我对科研有了更深刻的理解，也让我意识到真正的进步往往来自长期的积累与坚持。