产学合作丨可信智能体应用案例-工业智能体：面向制造业生产的一线智能助手

在很多制造企业里，生产报表、设备图纸、操作规程、业务系统数据等都各自“躺”在不同系统中，一线人员想查一组数据、看一个齐套情况、追踪一个订单，往往要在多个界面来回切换，还得依赖懂数据库的同事写查询语句。

围绕这些现实问题，中山大学软件工程学院与广东盘古信息科技股份有限公司联合开展“工业智能体”项目：在不改变企业现有系统的前提下，引入大模型和可信智能体技术，让一线员工可以用一句自然语言提问，系统自动去“找数据、跑流程、做结果展示”。

Part.01 工业智能体是什么？

“工业智能体”是面向制造业场景构建的智能业务助手。它依托大模型、多模态检索与 LangGraph 等技术，将企业分散在报表、图纸、操作规程、业务系统中的数据串联起来，让一线用户可以通过自然语言完成数据查询、知识问答和流程操作。

它不是单一的聊天机器人或查询工具，而是围绕“一个入口 + 多个任务”，提供“看得懂数据—想得清任务—调得动系统”的一体化能力。旨在解决以下三个问题：

● 工业多源异构数据整合难

● 业务流程自动化程度低

● 工业数据检索效率不高、门槛高

Part.02 工业智能体能做什么？

简单来说，“工业智能体”就是给制造企业加上一个懂业务、会查数、能协同跑流程的“智能助手”，嵌入现有工业软件体系。项目围绕三个能力来建设：

1. 把分散的工业知识“读懂、装起来”

● 针对生产报表、工艺文档、设备图纸等多种数据，先做格式转换、识别和结构化处理；

● 基于检索增强生成（RAG）方式，构建工业知识库，让系统能“记住”这些资料；

● 一线人员提问时，系统先在知识库里检索，再生成回答，实现“问一句，就能从多种文档中找到要点”。

2. 把业务流程“画成图，让智能体照着跑”

● 采用“主 Agent + 子 Agent”的架构：主 Agent 负责听懂用户要做什么，并拆分成多个小任务；子 Agent 按照事先设计好的流程图，一步步去执行；

● 通过 LangGraph 这种“流程编排框架”，把流程中的分支、异常处理、回滚等情况都考虑进去。引入“断点续跑”机制，即使中途出错或中断，也能从上一次的进度继续执行，提高复杂流程自动化的稳定性。

3. 让“自然语言查数”真正能落地

● 把自然语言自动翻译成数据库查询语句（Text2SQL）：系统会依次完成意图识别、字段匹配、SQL 生成与安全校验等步骤；查询结果再通过图表或报表的方式呈现给用户；

● 这一过程由多个节点协同完成，系统还会根据执行结果和用户反馈，调整后续流程，逐步提高准确性和可用性。

通过上述模块组合，工业智能体可以在“查数据、看报表、跑流程”三个层面为制造企业提供统一的智能入口。

Part.03 项目正在怎样落地？带来了哪些变化？

目前，工业智能体已在盘古信息合作的多家制造企业内部开展试点，并以组件形式集成在盘古信息IMS工业软件系统中。

应用场景：面向生产计划、物料齐套、订单跟踪、设备运行分析等场景，一线人员可以用自然语言下达查询或操作指令，由系统自动完成跨系统的数据汇聚与分析。

使用方式：在原有系统界面中增加“智能问答/智能助理”入口，用户像聊天一样输入问题，系统引导补充必要条件，并给出可视化结果或下一步操作建议。

当前技术效果：

● 多模态数据检索精确率有明显提升；

● 业务流程子 Agent 的目标流程完成率达到 90% 以上；

● 推理速度相较于传统方案有明显提升。

业务指标（项目预期）：

● 预计工业流程执行效率提升 50% 以上；

● 预计人工调度成本降低 40% 以上；

● 非专业人员操作上手时间预计缩短 80%，人为操作失误率显著下降。

上述业务指标为项目预期目标，用于指导后续优化和评估，具体效果将随实际落地持续验证和更新。

“工业智能体”项目依托中山大学软件工程学院与企业共建的平台开展，形成了“学术研究 + 行业经验 + 工业软件”的联合创新格局。未来，双方将继续围绕工业智能体平台，在更多制造细分行业和区域展开示范应用，与更多企业共同探索“说一句话，就能调动起一整套工业数据和流程”的新型人机协作方式，为制造业数字化、智能化转型提供更实用的技术支撑。

● 产学研合作联系： 叶老师13570399471（微信同号）

学院简介

软件工程学院自2020年6月成立以来，逐渐形成一支以青年优秀教师为主力、氛围活泼、交流融洽的人才队伍。近年来，学院承担了多项国家级及省部级科研项目，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目、广东省科技项目等。在科研平台方面，学院已成立多个研究中心，包括广东省区块链工程技术研究中心、珠海市可信大模型重点实验室、中山大学-招联数字金融联合研究中心、广东移动-中山大学智慧应用联合实验室等，旨在推动前沿技术研究与应用。在产学研合作方面，学院与业界多家公司建立了密切的合作关系，包括华为、腾讯、微众银行、阿里巴巴、招联金融、南方电网、浪潮、数字广东、广东盘古信息、粤港澳大湾区国家技术创新中心等，共同开展了一系列科研项目。