喜报丨我院本科生夏志昆的一作论文被软件工程领域国际顶级会议ASE 2026接收
近日，在软件工程学院黄袁副教授和陈湘萍副教授（双聘）的指导下，2023级本科生夏志昆以第一作者身份投稿的学术论文“When Comments Mislead: An Empirical Study of Outdated Comments in LLM-based Code Completion”被软件工程领域国际顶级会议ASE 2026接收。
会议简介
ACM/IEEE International Conference on Automated Software Engineering（ASE）是软件工程领域最具影响力的国际顶级学术会议之一，由美国计算机学会（ACM）与电气电子工程师学会（IEEE）联合主办。
ASE致力于展示软件工程自动化领域的前沿研究成果，涵盖软件分析与测试、程序理解与生成、缺陷检测与修复、软件维护与演化、以及人工智能驱动的软件工程等多个重要方向，是推动软件工程理论与方法发展的核心国际平台。该会议是软件工程领域公认的国际顶级学术会议（CCF A类推荐会议），在学术界和工业界均具有广泛影响力，代表了该领域最高水平的研究成果展示平台之一。
论文介绍
随着大语言模型（LLMs）在代码生成与补全任务中的广泛应用，自然语言注释（comments）作为重要的语义上下文，被普遍认为能够为模型提供高层次的功能指导，从而提升生成代码的质量。然而，在真实软件开发过程中，代码持续演化，注释信息可能因未及时更新而与当前实现产生不一致，这一“过期注释（outdated comments）”现象在工程实践中十分普遍，但其对大模型代码生成行为的影响尚未得到充分研究。
针对这一问题，本研究系统性地分析了过期注释在LLM代码补全任务中的作用机制与潜在风险。通过在真实开源项目演化数据上的大规模实证研究，我们发现：过期注释并非简单的“噪声信息”，而是会对模型生成行为产生具有方向性的误导效应。在部分情况下，它们仍能提供一定的语义参考，使生成结果在整体上保持合理性；但与此同时，也会在代码发生变更的关键区域引入错误，导致“全局看似合理、局部出现偏差”的现象。
进一步研究表明，过期注释会使模型倾向于遵循历史版本中的实现逻辑，从而产生对“历史实现”的系统性偏移。这一现象揭示了大模型在处理自然语言上下文时，对语义信息的高度依赖以及对上下文一致性判断能力的局限性。
此外，研究还发现该误导效应受到任务结构与复杂度的显著影响：当函数结构信息较强或约束较明确时，该影响会被削弱；而在任务更复杂、语义依赖更强的情况下，误导效应则更加明显。
本研究从实证角度揭示了代码生成过程中“上下文可靠性”这一关键问题，为理解大模型在真实软件演化场景中的行为机制提供了新的视角，并对构建更加鲁棒、可信的AI编程辅助系统具有重要参考意义。
指导老师
学院构建以“一人一事”项目制为基础的创新育人体系，夏志昆同学在大二年级便加入了学院黄袁副教授的课题组接受科研训练并开展学术研究。
黄袁，博士，副教授，博士生导师。主持国家级课题3项，省部级课题2项以及阿里巴巴、字节跳动等横向课题。从事软件工程相关研究，重点关注代码大模型与代码智能等研究方向，发表高质量论文50余篇，同时担任多个国际期刊和会议的审稿人。课题组毕业生曾获“2024中山大学优秀硕士毕业论文”、“2024、2025、2026中山大学优秀毕业生”等称号；指导教师黄袁获“2024中山大学优秀硕士学位论文指导教师奖”、“2025中山大学研究生教育教学成果二等奖（集体）”等奖项。
学生研究体会
作为本科生能够以第一作者在软件工程国际顶级会议 ASE 2026 发表论文，对我而言既是一次非常振奋的经历，也是充满挑战的科研历程。
大二下学期，我加入黄袁老师和陈湘萍老师的课题组，开始接触软件工程与大语言模型交叉方向的研究。刚入组时对科研流程并不熟悉，但在课题组良好的科研氛围中，导师和学长们给予了耐心的帮助与指导，我逐步完成从课程学习到科研训练的过渡。在取得科研成果的同时，还在文献阅读、实验复现与问题分析中不断积累基础能力，也逐渐建立起对科研工作的基本理解。
进入大三后，我开始围绕本论文相关课题开展系统性研究。从最初的调研与选题，到实验设计与问题建模，整个过程并非一帆风顺，研究思路也在多次实验验证中不断调整。在这一过程中，导师在选题判断、研究方向把握、论文结构、实验设计等方面给予了关键的指导，帮助我在复杂的研究空间中逐步理清主线。
同时，课题组开放、互助的科研环境也让我受益良多。组内成员在实验讨论、思路交流以及工程实现等方面提供了许多支持，使我能够更高效地推进研究进展。正是在这种持续的讨论与协作中，论文的核心思路逐渐明确，实验结果也不断得到完善与验证。在后续研究中，我围绕关键问题开展了系统实验设计与分析，并与导师对结果进行了反复讨论与打磨，最终第一次投稿便被 ASE 2026 接收。
回顾整个过程，我深刻体会到科研并不是线性的推进，而是在不断试错、修正与坚持中逐渐逼近答案的过程。对于本科生而言，从想法的产生到最终成果的落地，每一步都充满挑战，但在导师的引导与课题组的支持下，这一过程也变得更加可行与清晰。也正是这种开放、严谨且充满支持的科研环境，让我更加坚定了继续在该方向深入探索的兴趣，也希望未来有更多同学能够加入课题组，在真实科研问题中获得成长与收获。
