黄翰，软件工程学院教授，博士生导师，国家级青年人才项目入选者；坚持“观点源于实践，问题驱动研究”的理念；擅长以非凸优化、混合整数非线性规划建模作为研究的切入点，设计微小代价搜索算法、学习算法，实现高效率且可解释的优化、分类效果；研发的算法技术在软件工程、计算机视觉与工业工程等领域有显著的应用成效。长期致力于智能算法理论、应用与产业生态的研究，发布了6项公开人工智能赋能行业的软件系统，完成算法落地应用案例超100项；落地“智能体+私域大模型”10多项，覆盖教育、管理、金融、法律、航运、财会、医学与建筑等多个重要领域；实施的智能体AI赋能千行百业计划已有300多例，受众覆盖600多家单位与20多万个人用户。
联系方式：huangh985@mail.sysu.edu.cn
研究方向:
微计算方法（微小代价人工智能方法）、智能体工程、AI赋能肿瘤医学与生化反应计算机等
招生与培养:
招收博士后、博士、硕士研究生与优秀本科创新、创业人才。
践行“一个实践应用，支撑一篇论文”的治学理念，强调科研成果必须扎根实际、服务应用。已经毕业博士9人（高校教职、行业精英），硕士85人（海外名校深造、政府国企任职、大厂就业或创业成为上市公司董事）。
同时鼓励部分有兴趣、有基础且有韧劲的学生和导师一起研究“卡脖子”技术、科学难题或颠覆性新型科技。
主要学说:
微计算：算法效率提升的本质是节省多余或者重复的计算代价。(AI核心技术)
知识表示：人工智能的本质是知识的表示。(AI原理)
AI赋能价值公式：V = C(AI) * max(AI, HU) / N(max(AI, HU))(AI应用)
生化计算机：酶促生化反应计算是无需外部能量就可以驱动并持续反复运行的计算模式，例如人脑、动物神经系统等。(AI新载体)
创造公理：被创造的世界无法创造出表示这个世界的基本元素。(AI未来探索)
教育背景:
华南理工大学应用数学系本科毕业，直博，计算机科学与工程学院博士毕业
工作经历:
2026.3至今，中山大学软件工程学院，教授
2014.9（破格晋升）-2025.10，华南理工大学软件学院，教授
个人荣誉：
中山大学“逸仙学者”
国家级青年人才项目入选者
示范性软件学院成立20周年全国优秀教师表彰称号
“广东特支计划”科技创新青年拔尖人才
广东省杰出青年基金获得者
广州市珠江科技新星
科技获奖:
中国专利优秀奖（第1）
国家级创新技术优胜奖（第1）
广东省科技进步二等奖（第1）
广东省科技进步一等奖（第2）
广东省自然科学二等奖（第3）
广东省工程勘察设计行业协会科学技术二等奖（第2）
中国图象图形学学会科技进步二等奖等
Springer Nature杰出编辑奖
指导研究生获国家一级学会优秀论文奖、优秀博士学位论文奖等
科研项目:
2026-2028 国家自然科学基金重大计划项目，基于数据-模型协同优化的神经架构生成与推理方法研究，主持
2023-2026 国家自然科学基金面上项目，主持
2021-2023国家级GF创新特区项目，主持
2019-2022 科技部重点研发计划项目，主持
2019-2022国家级GF创新特区项目，主持
2019-2022 国家自然科学基金面上项目，主持
2014-2017 国家自然科学基金面上项目，主持
累计主持科技部重点研发项目、国家自然科学基金面上项目与广东省杰出青年基金等国家级和省部级项目等20多项，近5年到账经费总额3000多万元（国家级:41.67%，省部级、市级:24.44%，横向:33.90%）。
社会兼职:
大数据与智能机器人教育部重点实验室副主任、广东省本科高校软件工程专业指导委员会主任（2021-2025），广东省计算机学会软件工程专业委员会主任，CCF广州分部副主席。
国际学术期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation（IF: 12.0）（2021-2025）、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence（IF: 6.5）以及Complex & Intelligent Systems（IF: 4.6）副编
专利、标准与资质:
以第一发明人授权国家发明专利60项以及美国发明专利8项，近一半专利以使用许可与授权的方式在企业实现技术成果转化；
以第一完成人制定了《无源码的白盒化测试标准》全国团体标准，研究团队具备CMA、CNAS与ISTQB等国内外具公信力的第三方测评资质。
出版教材、专著:
黄翰、杨晓伟、郝志峰. 离散数学:模型与应用（高等学校计算机专业系列教材）. 北京：机械工业出版社，2026. ISBN 978-7-1111-79952-8
Han Huang, Zhifeng Hao. Advances in Theories of Swarm Intelligence. Springer, 2026. ISBN 978-981-95-7624-1
黄翰、郝志峰. 群体智能算法的理论基础. 北京：清华大学出版社，2024. ISBN 9787302671374
Han Huang, Zhifeng Hao.The Theory and Practice of Intelligent Algorithms. Elsevier, 2024. ISBN 9780443217586
黄翰、张宇山、郝志峰. 进化算法时间复杂度分析的理论、方法与工具. 北京：科学出版社，2023. ISBN 9787030751522
黄翰、郝志峰. 智能算法理论与实践. 北京：机械工业出版社，2022. ISBN 9787111703860
部分学术论文成果:
人工智能、软件工程专业领域顶刊论文
[1]Fangqing Liu, Han Huang*, Fujian Feng, Xueming Yan, Zhifeng Hao; Positive Data Augmentation Based on Manifold Heuristic Optimization for Image Classification; IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence; 2026. [DOI: 10.1109/TPAMI.2026.3657249] (IF = 18.6,中科院一区期刊)
[2]Chaoda Peng, Siyuan Yan, Cankun Zhong, Qiong Huang, Chunguo Wu and Han Huang*. Learning-Based Temporal Sequence of Constrained Handling Selection for Constrained Multi-objective Evolutionary Optimization, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2025. [DOl:10.1109/TEVC.2025.3584207]. (IF=12.0,中科院一区期刊)
[3] Yihui Liang, Qian Fu, Kun Zou, Guisong Liu*, Han Huang*, Enhancing transparent object matting using predicted definite foreground and background, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025, 35(1): 62-74. (IF=11.1,中科院一区)
[4] Xueming Yan, Han Huang*, Yaochu Jin, Liang Chen and Zhifeng Hao; Neural Architecture Search Based on Bipartite Graphs for Text Classification; IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 36(6): 10749-10763 (IF=8.9,中科院一区期刊)
[5] Han Huang, Yueting Xu*, Yi Xiang and Zhifeng Hao; Correlation-based dynamic allocation scheme of fitness evaluations for constrained evolutionary optimization; IEEE Transactions on Evolutionary Computation; 2024, 28(5): 1250–1264. (IF=12.0,中科院一区期刊)
[6] Jinrong Cui, Yuting Li, Han Huang*, and Jie Wen*, Dual Contrast-Driven Deep Multi-View Clustering. IEEE Transactions on Image Processing, 2024, 33: 4753-4764. (IF=13.7, 中科院一区)
[7] Junpeng Su, Han Huang*, Gang Li, Xueqiang Li and Zhifeng Hao; Self-organizing neural scheduler for the flexible job shop problem with periodic maintenance and mandatory outsourcing constraints; IEEE Transactions on Cybernetics; 2023, 53(9): 5533-5544. (IF=10.5, 中科院一区期刊)
[8] Yi Xiang, Xiaowei Yang, Han Huang* and Jiahai Wang; Balancing constraints and objectives by considering problem types in constrained multiobjective optimization; IEEE Transactions on Cybernetics; 2023, 53(1): 88-101. (IF=10.5, 中科院一区期刊)
[9] Han Huang, Fujian Feng, Shuqiang Huang*, Liang Chen and Zhifeng Hao; Micro-scale searching algorithm for coupling matrix optimization of automated microwave filter tuning; IEEE Transactions on Cybernetics; 2023, 53(5): 2829-2840. (IF=10.5, 中科院一区期刊)
[10] Yi Xiang, Han Huang*, Sizhe Li, Miqing Li, Chuan Luo, Xiaowei Yang*, Automated test suite generation for software product lines based on quality-diversity optimization, ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 2023, 33(2): 1-52. (IF= 6.2, 中科院一区期刊)
软件工程专业领域顶会论文
[1]Haining Wang, Yi Xiang*, Han Huang*, Jie Cao, Kaichen Chen, Xiaowei Yang. A Low-Cost Feature Interaction Fault Localization Approach for Software Product Lines. Proceedings of the ACM on Software Engineering, 2025, 2: 940-962.
[2]Fangqing Liu, Huang Han*, Yi Xiang. Micro-scale Concolic Testing Framework for Automated Test Data Generation Based on Path Coverage. Proceedings of the 2024 IEEE/ACM 46th International Conference on Software Engineering: Companion Proceedings. 2024: 284-285.
[3]Yi Xiang, Huang Han*, Yuren Zhou, Sizhe Li, Chuan Luo, Qingwei Lin, Miqing Li, Xiaowei Yang. Search-based diverse sampling from real-world software product lines. Proceedings of the 44th International Conference on Software Engineering. 2022: 1945-1957.
CCF A类中文学术期刊
[1] 王海宁, 向毅*, 黄翰*, 吴春国, 冯夫健, 杨晓伟. 一种融合因果效应的高效软件产品线缺陷定位方法，软件学报，2026, doi: 10.13328/j.cnki.jos.000000.
[2] 袁中锦，黄翰*，向毅*，刘方青，郝志峰. 融合中文需求文本语义特征的UML活动图自动生成方法，软件学报，2025, doi: 10.13328/j.cnki.jos.007456.
[3] 颜学明，黄翰*，金耀初，钟国，郝志峰.面向不平衡短文本情感多分类的三阶语义图数据增广方法，计算机学报，2024,47(12):2742-2759.
[4] 向毅, 黄翰*, 罗川, 杨晓伟. 基于多样性SAT求解器和新颖性搜索的软件产品线测试, 软件学报, 2024, 35(6): 2821-2843.
[5] 徐杨，陈晓杰，汤德佑，黄翰*.面向代码搜索的函数功能多重图嵌入,软件学报，2024，35(08)：3809-3823.
交叉学科研究学术论文
[1]Jingyi Wen, Lingxuan Zou, Jiying Liu, Xi Guo, Changkun Liu, Bensu Wang, Tongtong Deng, Chang Liu, Risheng Tang, Yanbin Yang, Yucheng Huang, Lijia Yang, Hui Wang, Zihao Li, Shengming Lin, Shipping Liu, Yuhu Zhang, Zhifeng Hao, Haiyu Zhou*, Han Huang*, Fei Ling*; PRTS: Predicting Single-Cell Spatial Transcriptomic Maps from Histological Images; Research, 2025.[ DOI: 10.34133/research.0961] (IF=10.9, 中科院一区)
[2]Han Huang, Weiyi Chen, Qiuxia Wu*, Huanjun Wang, Qian Cai, and Yan Guo. T2WI-BCMIC: Non-Fat Saturated T2-Weighted Imaging Dataset for Bladder Cancer Muscle Invasion Classification[C]//International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. Cham: Springer Nature Switzerland, 2025: 573-583.
[3] Jiarui Su, Zhiyuan Liu, Haiming Li, Li Kang, Kaihong Huang, Jiawei Wu, Han Huang*, Fei Ling*, Xueqing Yao*, Chengzhi Huang*; Artificial intelligence-based model to predict recurrence after local excision in T1 rectal cancer；European Journal of Surgical Oncology, 2025. [DOI: 10.1016/j.ejso.2025.109717].
其他成果见实验室网站：https://www2.scut.edu.cn/huanghan/fblw/list.htm
